针对传统试验规划高度依赖专家经验，条件组合复杂、边界风险难以预判、无效试次偏多等痛点，构建数字化推演环境，完成试验条件组合分析、边界风险识别与策略方案寻优，输出科学完备的试验策略，向下支撑下游工艺编制与台架试验环节，推动试验规划由经验判断向仿真推演驱动转型。